News Artificial intelligence
Poprzednie metody umożliwiały wyostrzenie zdjęć o osiem razy w stosunku do oryginalnej rozdzielczości. Jednak specjaliści z Duke opracowali system PULSE, który z niewielkiej liczby pikseli może stworzyć realistyczne twarze, zwiększając rozdzielczość aż 64 razy i dodając szczegóły takie jak zmarszczki, rzęsy czy zarost.
Tradycyjne metody poprawiania obrazów o niskiej rozdzielczości skupiają się na „zgadywaniu”, jakie piksele należałoby do nich wstawić. Dzieje się to w oparciu o zdjęcia o wysokiej rozdzielczości, na podstawie których system wcześniej się uczył. W wyniku takiego uśredniania niektóre elementy zdjęcia mogą być wciąż niewyraźne i mało realistyczne.
Zespół z Duke zaproponował inne rozwiązanie. Zamiast dodawać kolejne szczegóły do obrazu o niskiej rozdzielczości, system przeszukuje wygenerowane przez AI przykłady wizerunków w wysokiej rozdzielczości i sprawdza, które wyglądałyby podobnie po zmniejszeniu ich do rozmiaru wyjściowego zdjęcia. System pracuje na bazie dwóch sieci neuronowych.
Narzędzie zostało zaprezentowane na ubiegłotygodniowej konferencji online 2020 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). (PAP)
|